TRI-Genotoul développe et met en application des outils d’intelligence artificielle, de type Deep Learning ou Machine Learning, pour la reconnaissance, l’identification et l’analyse d’événements biologiques. Ces approches permettent une identification à différents niveaux, du plus grossier (segmentation de pixels) au plus fin (segmentation d’objets).
Les services proposés vont de l’implémentation de solutions existantes à l’entraînement sur mesure de nouveaux modèles.
Logiciel
Version & options
Plateau(x)
Aivia
Artificial intelligence-guided image analysis and visualization solutions
FR AIB
Amira
Advanced biological image analysis – Cell Biology pack
CMEAB, Restore
Flowjo
Advanced data analysis for flow cytometry
Infinity, IPBS, Restore
Harmony
Visualize and analyze 2d/3d images from High-Content Imaging
Restore
HCImage
Data Analysis from High content imaging
IPBS
Imaris
AI Microscopy Image analysis avec Full package and Imaris batch // Imaris for Neuroscientists // Imaris for Cell Biologist + FilamentTracer
CBI, Infinity – CHU Purpan, IPBS, Restore
Infinicyt
Analysis, integration and interpretation of multivariate flow cytometry data
I2MC
Matlab
engineering applications for data analysis, signal and image processing and data computing
Restore
OMIQ
Visualize and analyze data from flow cytometry
Infinity – CHU Purpan, I2MC