AI SOLUTION DEVELOPMENT FOR OBJECT DETECTION

Entrainement de modèles et detection - sur pixels ou objets

TRI-Genotoul développe et met en application des outils d’intelligence artificielle, de type Deep Learning ou Machine Learning, pour la reconnaissance, l’identification et l’analyse d’événements biologiques. Ces approches permettent une identification à différents niveaux, du plus grossier (segmentation de pixels) au plus fin (segmentation d’objets).

Les services proposés vont de l’implémentation de solutions existantes à l’entraînement sur mesure de nouveaux modèles.

Services

Access method

Les Ressources logicielles

Logiciel

Version & options

Plateau(x)

Aivia

Artificial intelligence-guided image analysis and visualization solutions

FR AIB

Amira

Advanced biological image analysis – Cell Biology pack

CMEAB, Restore

Flowjo

Advanced data analysis for flow cytometry

Infinity, IPBS, Restore

Harmony

Visualize and analyze 2d/3d images from High-Content Imaging

Restore

HCImage

Data Analysis from High content imaging

IPBS

Imaris

AI Microscopy Image analysis avec Full package and Imaris batch // Imaris for Neuroscientists // ​Imaris for Cell Biologist + FilamentTracer

CBI, Infinity – CHU Purpan, IPBS, Restore

Infinicyt

Analysis, integration and interpretation of multivariate flow cytometry data

I2MC

Matlab

engineering applications for data analysis, signal and image processing and data computing

Restore

OMIQ

Visualize and analyze data from flow cytometry

Infinity – CHU Purpan, I2MC